一种基于多维度心理特征建模的异常心理检测方法

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推荐专利
一种基于多维度心理特征建模的异常心理检测方法
申请号:CN202411521420
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119517366A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及社交媒体平台分析技术领域,公开了一种基于多维度心理特征建模的异常心理检测方法,包括:根据社交媒体上的矛盾纠纷文本,设置情绪大类别标签和行为子类别标签;收集社交媒体上的矛盾纠纷文本的数据集;设计提示词,将矛盾纠纷文本的情绪分类任务和行为识别分类任务合并为一个任务;选择大语言模型和大语言模型的参数规模,基于提示词和训练集中的训练样本,使用LLaMA‑Factory对大语言模型进行训练微调;将测试集中的矛盾纠纷文本和提示词输入到完成训练的大语言模型,得到异常心理检测结果。本发明能够跨越单一维度的情绪分类,实现对个体心理状态的综合评估。
技术关键词
心理检测方法 大语言模型 文本 标签 社交媒体平台 抑郁 焦虑 规模 格式 注意力 数据 参数 计划 身份
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