基于社交行为复杂网络的心理健康异常原因溯源方法及系统

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基于社交行为复杂网络的心理健康异常原因溯源方法及系统
申请号:CN202411521522
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119517432A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于社交行为复杂网络的心理健康异常原因溯源方法及系统,该方法包括以下步骤:获取用户社交网络数据,并对所述用户社交网络数据进行预处理;基于用户间的互动关系构建用户社交行为复杂网络;基于用户社交网络数据对用户当前的心理健康状态进行评估;根据评估结果进行异常检测,并通过所述用户社交行为复杂网络进行原因溯源;根据异常检测结果以及溯源结果提供心理健康干预建议。本发明能够从海量、复杂且多维的社交数据中有效提取信息,以实现对个体心理健康状态的精准评估和异常原因的溯源。
技术关键词
社交 溯源方法 心理健康状态评估 数据 异常用户 计算机程序产品 线性回归方法 模块 图论算法 处理器 机器学习算法 溯源系统 情感特征 网络平台 自然语言 计算机设备 节点
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