大数据信息后台实时精确化分析处理系统

本申请提供了一种大数据信息后台实时精确化分析处理系统，涉及数据分析领域，其采用基于深度学习的自然语言处理技术对标的产品的评价数据的集合中各个评价数据进行预处理、引入产品舆情提问模版问题的重构处理和语义编码，并对各个重构后的评价数据进行产品情感倾向推理，以此根据推理得到的各个产品情感倾向语义推理编码特征之间的语义显著聚合表示来自动地评估产品舆情是正向的或者产品舆情是负向的，更好地适应用户表达习惯和语言环境的变化，同时能够更好地理解文本中的语义信息和上下文依赖关系，从而显著提高产品情感分析的准确性和泛化能力。