摘要
本发明公开了一种面向烘焙行业的车间产品包装质检系统,所述系统包括:图像采集模块:获取烘焙产品包装图像;预处理模块:对采集到的图像进行一系列预处理操作,提高图像质量和识别准确性;缺陷检测模块:基于YOLOv7目标检测算法实现对烘焙产品包装缺陷的自动识别和分类;OCR字符识别模块:负责识别烘焙产品包装上的印刷文字;结果输出与反馈模块:将缺陷检测模块以及OCR字符识别模块的结果进行整合,生成详细的质检报告;解决了现有技术中针对烘焙行业的自动化包装质检系统仍较为稀缺,且大多数系统并未充分考虑到烘焙产品包装的特殊性和复杂性等技术问题。
技术关键词
产品包装
质检系统
字符识别
图像采集模块
车间
缺陷类别
数据导出功能
工业相机
照明系统
图像分割算法
二值化算法
支持自定义
深度学习技术
去噪算法
预警机制
报告
对比度
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图像处理装置
长度调节组件
图像传输模块
图像显示单元
图像显示模块
光学字符识别技术
交易特征
深度学习模型
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规则集
室内安全监控系统
动作捕捉模块
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面部识别