一种基于难负样本表征合成的图像检索方法

本发明公开了一种基于难负样本表征合成的图像检索方法，包括以下步骤：构建能够合成信息丰富的难负样本表征生成网络；以类别均衡采样策略构建的批量图像作为网络输入，经图像表征提取模块提取出批量图像表征，然后将批量图像表征输入到样本间全局关联学习模块中学习，将互为负类的样本对输入到关联感知的通道多样性插值模块中合成难负样本表征；训练所述的能够合成信息丰富的难负样本表征生成网络，利用合成的难负样本表征和真实样本表征共同训练图像表征提取模块；使用训练好的图像表征提取模块进行图像检索；通过结合样本间全局关联学习能力，合成更具信息量的难负样本表征，引导图像表征提取模块提取更具判别性的图像表征以增强检索性能。