摘要
本发明提供了一种新能源送出工程投入产出数据的映射关系确定方法,属于新能源送出工程技术领域,包括:首先对历史投入数据(建设、设备、运维)和产出数据(输出电能、电能质量)进行标准化处理。然后构建设备参数矩阵,并通过快速傅里叶变换获取设备特征向量。采用主成分分析方法提取主要特征分量,构建降维后的核心设备特征向量。接下来建立交互影响矩阵,确定各设备参数的权重系数,并基于此构建设备参数综合评价指标,与投入产出数据建立集成映射关系。最后,构建多输入多输出的深度神经网络,将核心设备特征向量作为输入,投入产出数据作为输出,基于集成映射关系进行网络训练得到能够充分考虑不同数据之间的相互关系的最终映射关系。
技术关键词
综合评价指标
数据
复数特征
矩阵
电能
多输入多输出
参数
主成分分析方法
关系
三相不平衡度
深度神经网络结构
运维
方程
多分支结构
解码器架构
核心
编码器
开断容量