一种基于气象监控的负荷自动消补方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于气象监控的负荷自动消补方法及系统
申请号:CN202411522267
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119362442A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于气象监控的负荷自动消补方法及系统,涉及电力系统负荷调节技术领域,包括:在输电线路沿线布置传感器,按时间序列采集微气象数据和负荷数据;利用线性回归模型分析气象条件对负荷波动的影响,得到不同气象条件下的负荷预测值;进行分级标识;调整发电机的励磁电流和转速;预测下一时段的负荷需求变化趋势,生成负荷预调计划;根据负荷预调计划执行负荷调整,调整发电机励磁电流和转速达到目标负荷值。本发明提供的基于气象监控的负荷自动消补方法通过多点微气象数据采集和异常数据清洗技术,确保进入负荷预测模型的数据高质量、无噪声干扰,提升了负荷预测的准确性。
技术关键词
线性回归模型 气象 发电机励磁电流 计划 电力系统负荷调节 数据采集模块 负荷预测模型 数据采集频率 调节发电机 生成时间戳 异常数据点 标识 序列 风速 高风险
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于影像分析的土地生态承载力评估方法
承载力评估方法 综合遥感影像 合成孔径雷达影像 生态恢复措施 生态健康
2
一种波片相位延迟曲线和相关光谱仪穆勒矩阵元同测方法
波片相位延迟 穆勒矩阵 光谱仪 像素单元 相位延迟量
3
煤直接液化性能评价方法、存储介质及电子设备
梯度提升模型 性能评价方法 线性回归模型 随机森林模型 因子
4
一种基于鲁棒优化的光伏电站运行控制方法及系统
光伏逆变器 光伏电站 鲁棒优化模型 功率 参数
5
能源数据异常识别方法、装置、设备和介质
交互特征 能源 异常识别方法 电网运行数据 局部特征提取
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号