一种开关柜触头故障预测方法及系统

本发明涉及一种开关柜触头故障预测方法及系统，属于电力设备故障预测技术领域，包括：采集待测开关柜触头物理数据并进行预处理；构建改进多层感知机神经网络模型，改进多层感知机神经网络模型中的隐藏层为双通道隐藏层，其中一条通道为全连接神经元层，另一条通道为基于注意力机制神经元层；对改进多层感知机神经网络模型进行训练，利用改进交叉熵函数作为改进多层感知机神经网络模型的损失函数，将训练后的改进多层感知机神经网络模型作为触头故障预测模型；采集当前开关柜触头物理数据输入至触头故障预测模型中，输出故障概率和故障类型概率分布。本发明能够提高传统模型的泛化能力且有效捕捉到复杂的特征关系，进而提高预测结果准确性。