摘要
本发明涉及物流领域,公开了快递配送障碍风险管理方法、装置、设备及存储介质,该方法用于提前识别和评估潜在的配送障碍,能够显著提高配送效率和安全性,同时降低运营成本。该方法包括:收集快递订单以及与快递订单对应的配送数据,并对收集的数据进行预处理,得到预处理数据;从预处理数据中提取与配送障碍相关的关键特征;将提取的关键特征输入配送风险预测模型,以获取配送风险预测模型输出的风险预测分数;根据风险预测分数,对快递订单进行风险等级划分,得到多个风险等级的快递订单集合;根据每个快递订单集合的风险等级获取与风险等级对应的应对策略,并根据应对策略对快递订单集合中的快递订单进行管理。
技术关键词
风险管理方法
风险预测模型
订单
计算机可读指令
特征提取模型
集成支持向量机
机器学习算法
风险管理装置
梯度提升树模型
天气状况数据
相关性分析方法
策略数据库
决策树模型
可读存储介质
存储器
自然语言
数据格式
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监督管理方法
观测装置
道路状态监测装置
校正
风险预测模型
视频帧
关键信息提取方法
特征提取模型
视频问答方法
序列
膀胱压力检测装置
图像
特征提取模型
运动特征
纹理特征
语音识别模型
数据
深度学习模型
计算机可读指令
标注工具