大语言模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供一种大语言模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。其中，大语言模型的训练方法，包括：获取指令响应数据对；其中，指令响应数据对由指令和利用大语言模型根据指令生成的响应组成，响应包括预设领域的文本；从指令响应数据对包含的响应中，提取响应包含的约束信息；根据响应、响应包含的约束信息以及响应对应的指令，生成训练数据集；利用训练数据集，对预训练的大语言模型进行继续训练，得到目标大语言模型，以利用目标大语言模型根据指令，生成响应。本发明可以高效地训练得到可准确执行具有复杂约束的指令的大语言模型，进而有效提升计算资源的利用率。