图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请涉及一种图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取目标任务场景下的待识别图像，并通过图像分类模型中的多个预训练深度学习网络，从待识别图像中提取图像特征；从图像特征中，选出目标任务场景下所需要的目标图像特征；通过图像分类模型中的线性分类器对目标图像特征进行分类识别，得到待识别图像对应的目标类别。本申请方案针对不同的图像分类任务，从提取的图像特征中自适应的选择适合图像分类任务的目标图像特征，并基于自适应选出的目标图像特征进行图像分类，如此避免冗余的图像特征对图像分类造成干扰，提高了图像分类的准确性。