变压器故障的确定方法、装置和系统

本申请提供了一种变压器故障的确定方法、装置和系统。该方法基于遗传算法采用K‑means聚类算法对气体浓度数据集进行迭代聚类，得到最优聚类中心，获取诊断子模型，确定最小欧氏距离，并至少根据最小欧氏距离的大小，确定变压器的故障类型，达到了将变压器故障诊断传统方法和智能方法相结合的目的，在保证精度不受影响的前提下降低操作难度，从而解决了现有方案检测变压器故障时操作较为复杂，且精度较差的问题。