基于生成模型的意图识别方法、系统及存储介质

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推荐专利
基于生成模型的意图识别方法、系统及存储介质
申请号:CN202411523056
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119443113A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于生成模型的意图识别方法、系统及存储介质,该方法包括:将待识别文本与语料样本库进行语义匹配,得到语义相似度;根据语义相似度确定语料样本库中的相似样本,将相似样本和待识别文本进行拼接,得到拼接文本;将拼接文本输入预训练后的生成模型进行意图分类,得到意图分类结果,根据意图分类结果确定拼接文本中的目标样本;根据目标样本的意图编码确定待识别文本的意图类别。本发明实施例,通过将待识别文本语义相似的多个带意图编码的文本一同输入预训练后的生成模型,能够使生成模型更好的识别待识别文本的语义信息,提高了意图识别的准确率。
技术关键词
意图识别方法 文本 样本 语义 多层注意力机制 意图识别系统 标签 意图类别 全局特征提取 前馈神经网络 矩阵 可读存储介质 拼接模块 编码 匹配模块 关系 计算机
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