一种氨制氢加氢站隐患关联规则挖掘方法

本发明涉及一种氨制氢加氢站隐患关联规则挖掘方法，包括：获取事故隐患排查记录并将其录入系统，形成历史隐患数据库；对历史隐患数据库中数据进行数据处理，使其适应后续的分析需求；通过秃鹰搜索算法优化Apriori算法，构建BES‑Apriori模型，并以此作为关联算法模型；运用关联算法模型挖掘隐患数据中的关联规则，识别潜在的隐患关联规则；通过频繁前项的发生映射到相应的关联规则，预测频繁后项的出现，从而获取预测信息。该方法可以快速识别出潜在的高风险因素，提高隐患排查的精度与效率。