一种基于数据融合的分布式光伏气象预测方法

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一种基于数据融合的分布式光伏气象预测方法
申请号:CN202411523325
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119051017A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据融合的分布式光伏气象预测方法,涉及光伏发电功率预测技术领域,该方法包括以下步骤:S1、收集城市下辖光伏板位置,建立城市光伏板数据库,数据库中包括光伏板位置、编号、型号、转换效率;针对下辖所有光伏板,收集周期内光伏板工作数据,并基于气象站收集日太阳辐照数据,基于太阳辐照数据与光伏板工作数据,分析城市光伏板数据库中各光伏板实际工作时间;基于光伏板实际工作时间段,对城市光伏板数据库中下辖光伏板基于工作时间段进行分类。本发明通过对城市下辖光伏板的实际工作时间段进行细化,并建立二级档案添加补正系数,可以对整个城市在预测日的光伏发电功率进行准确预测,增强了该系统的实用性与功能性。
技术关键词
气象预测方法 分布式光伏 时间段 光伏发电功率预测 太阳 气象站 周期 数据 代表 光伏板发电功率 理论 电流值 算法 强度
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