一种基于深度学习的肿瘤消融图像融合建模方法

本发明公开了一种基于深度学习的肿瘤消融图像融合建模方法，涉及智能医学技术领域，该方法包括：在对肿瘤进行消融治疗穿刺手术之前，获取肿瘤患者的多张术前肿瘤图像；对第一超声肿瘤图像、第一CT肿瘤图像以及第一MRI肿瘤图像进行图像融合得到术前融合肿瘤图像；在对肿瘤进行消融治疗穿刺手术的过程中，获取肿瘤患者的多张术中肿瘤图像；对第二超声肿瘤图像、第二CT肿瘤图像以及第二MR I肿瘤图像得到术中融合肿瘤图像；根据提取到的空间模式数据和深度学习训练数据，构建深度学习模型，并对构建的深度学习模型进行训练优化，得到肿瘤消融图像融合模型。本申请实现了基于肿瘤消融图像准确地评估所述消融治疗穿刺手术的治疗效果。