一种轴承故障诊断方法及系统

本发明提供一种轴承故障诊断方法及系统，涉及轴承故障检测技术领域，方法包括：采集轴承振动数据；分别采用连续小波变换算法、格拉姆角场编码算法和马尔可夫转移场算法将轴承振动信号转换为小波二维时频图像、角场二维时频图像和转移场二维时频图像；融合小波二维时频图像、角场二维时频图像和转移场二维时频图像，生成融合时频图像；构建具有Swin‑T通道、混合注意力通道和特征融合模块的轴承故障检测模型；将轴承振动数据作为训练集输入至轴承故障检测模型，直至轴承故障检测模型的预测损失值位于预设预测损失值区间；获取待检测轴承振动信号；将待检测轴承振动信号输入至训练后的轴承故障检测模型，输出预测轴承故障类型。