一种基于深度学习的电子阅读器在线数据服务中心

AITNT
正文
推荐专利
一种基于深度学习的电子阅读器在线数据服务中心
申请号:CN202411523557
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119051981B
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的电子阅读器在线数据服务中心,属于数据识别技术领域,通过与电子阅读器进行数据交互时,采集交互过程所产生的网络流量信息,并采用具备网络安全监测的网络流量识别模型对所述网络流量信息进行识别,从而可以发现电子阅读器在与数据服务器中心交互过程中的异常,能够及时发现非法的攻击行为,提升了电子阅读器在线数据服务中心的安全性能。
技术关键词
网络流量识别 电子阅读器 超参数 网络流量信息 网络安全监管 编码 网络安全监测 在线 网络入侵检测模型 深度学习模型 数据存储模块 策略 人机交互输入 数据识别技术 非线性 信息项 样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种电力市场价格预测方法、装置、介质及设备
神经网络模型 双向长短期记忆网络 价格预测方法 注意力机制 动态权重分配
2
一种大模型应用的设计及自适应迭代优化方法及系统
迭代优化方法 数据 寻优策略 优化所选 设计页面
3
一种基于全局和局部特征的多网络对比学习方法
学习方法 编码器 样本 在线 局部特征信息
4
一种基于大语言模型的实体消歧和遗忘方法及系统
大语言模型 样本 更新模型参数 生成数据集 实体消歧技术
5
一种基于图像信息融合技术的风机故障诊断方法
风机故障诊断方法 图像信息融合技术 表达式 指标 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号