摘要
本发明属于煤矿车辆调度控制技术领域,尤其涉及一种基于位置反馈的智能调度控制方法。首先通过多种定位技术采集位置信息,利用改进卡尔曼滤波算法实现高精度位置反馈控制。其次基于改进强化学习算法,动态调整车辆行驶路径和任务分配策略。接着通过无线通信网络下达调度指令并监控优化。最后检测车辆故障和突发事件,自动执行应急控制,包括故障隔离和路径重规划。该方法通过多模态传感器提高定位精度,克服单一传感器局限。改进强化学习算法提升调度效率,应急控制保障生产连续性和安全性,有效解决传统煤矿车辆调度方法的诸多问题。
技术关键词
智能调度控制方法
任务分配策略
协方差矩阵
强化学习算法
车辆行驶路径
卡尔曼滤波算法
故障隔离
无线通信网络
调度控制技术
噪声估计方法
车辆状态监测
车辆调度方法
低功耗广域网
多模态传感器
定位技术
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动态规划算法
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