一种基于大语言模型的电力调度优化系统

本发明涉及电力调度技术领域，具体为一种基于大语言模型的电力调度优化系统，系统包括负载趋势分析模块、电力分配优化模块、紧急响应调度模块和电网稳定性监控模块，基于多源电网数据提取的当前负载数据，通过自监督学习，比较实时和历史数据的负载特征。本发明，通过自监督学习，在实时数据分析方面，允许系统从大量未标记数据中提取有用信息，增强了预测的适应性和准确性，通过BERT模型分析供需关系，系统可动态优化电力分配，提高了电网的调度灵活性和资源利用率，确保在电力需求急剧变化时系统的稳定运行，同时减少能源浪费，紧急响应机制的快速激活和配置，加上电网监控的持续优化，保障了供电的连续性和整体安全。