摘要
本发明涉及金融数据处理技术领域,具体涉及一种金融专家语言语义感情分析系统及方法;本发明通过对金融专家言论数据进行分词、词性标注、实体识别和专业术语提取,形成词嵌入矩阵,对词嵌入矩阵中每个文本向量进行情感极性分析,并针对金融专家言论数据进行类别分类,结合情感极性和类别分类得到词嵌入矩阵的情感强度,基于历史金融专家言论数据和其对应的历史市场反馈数据构建市场情绪评估模型,采用市场情绪评估模型评估词嵌入矩阵的市场情绪,并将市场情绪与市场关键指标进行相关性分析,得到金融专家言论数据对市场关键指标的影响;通过本发明实现对金融专家言论数据的情感分析,实现金融专家言论数据对市场关键指标的影响分析。
技术关键词
矩阵
分析系统
指标
深度神经网络模型
实体
语义
长短期记忆网络
分析方法
金融数据处理技术
分词模型
深度学习模型
情感类别
文本
自然语言
分析模块
强度
词典
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评估分析系统
子模块
生成广告
融合多模态特征
语义标签
情感识别方法
模态特征
节点特征
多尺度注意力机制
交互特征
动态邻接矩阵
数据嵌入
卷积网络模型
消毒剂
实时数据
动态知识图谱
传感器节点
高压压缩机
历史监测数据
时间序列特征