摘要
本申请公开了一种企业信用风险评估方法,首先对从不同渠道获取的数据进行格式统一、清洗与整合,确保数据的完整性和一致性。随后,通过对企业信息进行细致分类,并计算各类目的信息基数与完整度,深入评估企业在不同维度下的信息覆盖与准确性。在此基础上,方法进一步将不同类目的信息进行关联度组合,生成用于信用评估的初步规则。最后,通过计算第一数据集企业的样本比例、关联强度及预测效率比,筛选出强规则集合,为新的企业提供精准信用评估。此方法不仅显著提升了企业信用评估的准确性与可靠性,还为金融机构及投资者提供了更为全面、客观的评估结果。
技术关键词
数据
企业信用评估
风险评估模型
资产
投资者
数值
规模
样本
财务
条目
渠道
员工
强度
通知
格式
标记
定义
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