摘要
本发明涉及一种压缩空气储能与需求响应的多微电网优化方法,通过构建包含太阳能发电、燃气轮机及压缩空气储能系统的多微电网网络,利用压缩空气储能单元在光伏发电过剩时存储多余电力,在负荷高峰或供电不足时释放压缩空气辅助发电,确保电力供应的连续性和稳定性;同时,结合需求响应机制,通过动态调整负荷需求,实现负荷平衡与高峰负荷削减,提升系统灵活性;此外,采用人工智能优化技术,动态调整关键运行参数,进一步优化能源生产与储存,提高能源利用效率,该方法有效解决了可再生能源发电波动性带来的电力不稳定问题,具有高效节能、稳定供电及经济性强的特点;本发明具有优化能量调度、提高稳定性和经济效益的优点。
技术关键词
电网优化方法
微电网
压缩空气储能系统
人工智能优化
负荷
机会约束规划方法
压缩空气辅助
燃气轮机
电池储能单元
电网系统
光伏发电设备
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