考虑生态环境指标数据的水电站边坡综合健康度预测方法

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考虑生态环境指标数据的水电站边坡综合健康度预测方法
申请号:CN202411524148
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119477055A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明是考虑生态环境指标数据的水电站边坡综合健康度预测方法,通过深入分析边坡健康度影响因子,挖掘生态环境指标与边坡健康度之间关联关系,建立一个包含地形地貌、气象条件、生态环境多个维度的水电站边坡度健康度预测指标体系,通过提出基于随机森林算法的水电站边坡综合健康度预测模型,实现对边坡健康度准确预测,通过长期对边坡健康度进行监测,为水电站边坡提供长时间尺度的风险管理和防灾减灾科学指导,本申请展现了了显著的有效性和可靠性,其健康度预测结果和实际情况高度吻合。
技术关键词
健康度预测方法 边坡 随机森林模型 评价指标体系 决策树模型 皮尔逊相关系数 数据 过采样技术 样本 孔隙水压力 最佳参数组合 水电站库区 集成学习算法 长时间尺度 因子 变量 分区
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