摘要
本发明提供一种账户数据的风险分析方法及系统,涉及账户数据分析技术领域;本发明通过实时采集多维度数据、动态选择并提取关键特征、构建多级异常识别体系及敏感信息动态选择模型,结合自然语言处理技术进行深度分析,不仅提升了风险识别的精准度和实时性,还确保了分析过程的灵活性和系统性,有效平衡了误报与漏报的风险,使得即便在复杂多变的工作场景下,也能更加准确地界定正常与异常行为,为企业的风险管理提供了更为可靠和智能的数据分析支持。
技术关键词
风险分析方法
账户
动态
自然语言
焦点
训练机器学习模型
风险分析系统
日志记录功能
统计方法
数据分析方法
数据分析技术
机制
关系
异常数据
数值
标识
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