摘要
本发明公开了一种现代化养猪场饲料上料量的智能预测方法,属于智慧养殖技术领域;包括以下步骤:获取养猪场中猪的信息及猪的年龄段增重速度与可出栏天数;构建神经网络;获取第一损失函数;根据第一损失函数训练神经网络,同时不断更新学习年龄段增重速度权重,直至收敛;获取第二损失函数;基于第二损失函数,利用梯度下降法不断更新待学习饲料量的大小,直至收敛,将最后收敛的饲料量即为该猪在对应年龄段的最佳投放量。本发明通过采集猪的信息,结合猪的信息获取每头猪的饲料最佳投放量,实现智能化精准养殖。
技术关键词
现代化养猪场
智能预测方法
训练神经网络
速度
饲料
体重
智慧养殖技术
梯度下降法
神经网络参数
神经网络训练
周期
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