降低遗传算法冗余的方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种降低遗传算法冗余的方法、装置、设备及存储介质。所述降低遗传算法冗余的方法，包括：在评估任一染色体之前，查询所述染色体的配置对应的键是否已经出现在预设的字典中；若所述预设的字典中没有所述染色体的配置对应的键，对所述染色体进行评估，并将所述对应的键存储在所述预设的字典中；若所述预设的字典中存在所述染色体的配置对应的键，被标记为冗余的染色体，跳过所述染色体的评估。本申请的技术方案提出的算法轻量而高效，可以有效减少在寻找机器学习模型最优超参数过程中无意义的资源消耗，解决众多多层神经网络模型调整参数慢、训练过程冗长的问题，降低研发相关的成本，提升结果质量。