医疗清单文本篡改检测方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于人工智能的医疗清单文本篡改检测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取预制作的医疗清单文本训练集，所述医疗清单文本训练集包括被篡改病例清单图片和未被篡改病例清单图片，所述被篡改病例清单图片设有篡改区域标注及特例区域标注；将医疗清单文本训练集输入到神经网络模型进行模型训练，保存训练得到的权重参数，得到经训练的神经网络模型，所述神经网络模型包括一个编码器及两个解码器；将待检测的医疗清单文本图片输入到经训练的神经网络模型进行篡改识别，得到医疗清单文本的篡改识别结果。本方案有效地提升神经网络模型的识别精度，避免误识别。