摘要
本发明公开了一种灾害预测方法、计算机设备及计算机可读存储介质,涉及灾害预测技术领域,所述方法包括:获取目标区域在当前时间段内的当前洪水数据,所述当前洪水数据包括当前自然数据及当前人为数据;对所述当前洪水数据进行预处理;从预处理后的所述当前洪水数据中提取事先定义好的洪水特征数据;将所述洪水特征数据输入事先训练好的洪水发生概率预测模型,以输出洪水概率预测结果;将所述洪水概率预测结果与事先定义好的风险聚类结果进行比较,以输出洪水风险等级。采用本发明,能够根据发生概率对灾害事件的风险等级进行快速、准确的判断,为防灾减灾和风险管理提供了科学依据和技术支持,具有广泛的应用前景和推广价值。
技术关键词
灾害预测方法
大气特征
随机森林模型
数据
时间段
Kriging插值
LightGBM模型
聚类
XGBoost模型
灾害预测技术
灰色关联度分析
多元线性回归模型
定义
计算机设备
因子
可读存储介质
风险
指标
多层感知器
监测点
系统为您推荐了相关专利信息
多通道特征
文本分类方法
编码器模块
输出特征
语义
项目审批方法
项目审批系统
合规性
项目全生命周期
智能识别技术
业务终端
记录片
异常监控方法
交互模型
语义关联度