一种基于知识增强大模型的问答系统设计方法

本发明属于机器学习技术领域，具体涉及一种基于知识增强大模型的问答系统设计方法，包括以下步骤：S1：领域内文本数据采集；S2：数据预处理；S3：构建知识图谱；S4：知识图谱增强大语言模型框架设计；S5：问答系统构建；采用该设计方法，我们得到一种基于知识增强大模型的问答系统，包括：数据采集模块，数据预处理模块、知识图谱构建模块、数据库、大语言模型层、展示层和前端UI，对于使用者，不需要了解复杂的架构，只需要输入想问的问题，系统便输出经知识图谱增强的大语言模型的回答。本发明通过知识图谱对大语言模型的知识增强，借助该大语言模型问答链可减少幻觉问题，提高回答领域内问题时的规范性与准确性。