摘要
本发明公开了一种基于智能调度的煤矿通风降热一体化控制方法,涉及煤矿通风降热控制技术领域,包括以下步骤:在矿井的通风路径和备用通风路径上布置多种监测设备,采集温度、湿度、气体浓度以及风速风量数据;中控系统实时汇总监测数据,分析风道内的通风情况,识别是否存在异常变化。本发明通过多路径冗余与动态切换确保通风连续,降低瓦斯爆炸等风险,并借助气流模拟模型提前预警,保障矿工安全。结合强化学习算法和模拟模型,实现快速响应与自适应调节,优化风量分配,避免停工并提升经济效益。同时,通过智能规划通风路径和动态调整风机负载,降低能耗和维护成本,延长设备寿命,促进矿井的可持续运营。
技术关键词
一体化控制方法
风道
强化学习算法
模拟模型
风量
模糊隶属度函数
模糊逻辑算法
风速
模糊函数
监测设备
气体
深度强化学习模型
约束优化方法
温度控制策略
高风险
矿井通风系统
多点传感器
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