摘要
本申请公开了一种蛋白‑蛋白结合的亲和力预测方法和装置、设备及介质,可应用于药物靶点亲和力预测技术领域。本申请通过构建包含结构模型和第一单调神经网络模型的第一亲和力预测模型后,基于自注意力机制和互注意力机制对第一亲和力预测模型进行训练,从而可以模拟受体蛋白和配体蛋白相互作用的机制,进而提高模型准确度;接着构建包括序列模型和第二单调神经网络模型的第二亲和力预测模型后,基于训练后的结构模型输出的结构特征向量并采用对齐机制对第二亲和力预测模型进行训练,从而可以使序列模型拥有结构模型的精确度并保持自身原有的高通量筛选特性,进而可以在有效降低算法模型训练成本的同时,提高算法模型的亲和力预测准确度。
技术关键词
亲和力预测模型
注意力机制
蛋白
神经网络模型
序列特征
配体
药物靶点亲和力预测技术
受体
信息更新
算法模型训练
异质
高通量筛选
可读存储介质
处理器
坐标系