摘要
本发明公开了一种用于溯源的农药智慧检测方法及系统,包括:获取含有农药的农产品样本的表面增强拉曼光谱数据及高光谱数据,在预处理后的两种光谱数据中筛选光谱特征变量,选取最佳光谱特征组合;构建农药检测模型使用训练后的农药检测模型检测识别农产品的农药残留种类;根据农产品表示信息、农产品地理信息及农药残留种类信息获取农产品残留检测数据,通过云服务构建多维数据库,对农产品残留检测数据进行交叉分析,实现溯源信息可视化。本发明对农产品中农药残留进行快速、准确的检测,并面向农药残留检测数据进行多维度交叉分析,实现农药残留检测的溯源信息可视化,提升农药检测及溯源的效率。
技术关键词
拉曼光谱数据
拉曼特征
溯源信息
变量
布谷鸟算法
鸟巢
农药残留检测
指标
地理位置数据库
样本
布谷鸟搜索算法
农产品供应链
散射校正方法
曲线
面向农药
农产品农药
农作物病虫害
皮尔逊相关系数