基于动态拓展提示生成器的持续学习方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种基于动态拓展提示生成器的持续学习方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：将数据集依据持续学习设定划分为不同任务的数据得到持续学习的数据；初始化基于提示的持续学习网络，使用第一个任务的数据训练模型；根据第一个任务数据训练得到的模型，进行参数更新，拓展生成器的模块；保持旧的提升生成器参数冻结，使用新的任务数据训练更新后的模型；重复模型更新和参数训练过程，并将图像特征映射为伪任务身份序号，辅助模型选择对应的参数；所述系统包括训练模块，参数更新模块，优化模块以及映射模块。本发明有效减少了灾难性遗忘，并促进了新任务的无缝获取，极大程度的促进了持续学习性能的提升。