摘要
本申请公开了一种事件抽取方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取待进行事件抽取的通信故障处理文本;采用事件抽取模型确定通信故障处理文本的第一语义向量和第二语义向量,其中,第一语义向量用于表示与通信故障处理文本中每个词汇对应的词向量,第二语义向量用于表示融合了第一语义向量和通信故障处理文本中每个词汇之间的依存关系的语义向量;融合第一语义向量和第二语义向量,得到第三语义向量,并依据第三语义向量生成与通信故障处理文本对应的事件抽取结果。本申请解决了由于相关技术中基于深度学习的事件抽取方法在通信领域应用较少,且未充分考虑文本间的句法结构和依存关系,导致事件抽取效果较差的技术问题。
技术关键词
语义向量
事件抽取方法
文本
非易失性存储介质
标签
序列
依存句法分析
多头注意力机制
存储程序指令
电子设备
句法结构
抽取装置
计算机程序产品
矩阵
存储器
处理器
模块
概念
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机械设备故障诊断
故障诊断模型
样本
故障诊断分类
数据
网络异常检测方法
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特征提取器
重构误差
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