摘要
本发明涉及一种钻井技术领域,是一种动态调整钻井液配比的井壁稳定控制方法、装置、设备及存储介质,包括获取当前的钻井环境数据和实时钻井数据,其中钻井环境数据包括钻井液性能数据、地质数据,其中实时钻井参数包括钻压、转速、泥浆泵排量;将当前的钻井环境数据和实时钻井数据输入钻井液配比控制模型组,得到最优的钻井液配比和钻井参数组合。本发明利用当前的钻井液性能数据、地质数据、实时钻井参数预测最优的钻井液配比和钻井参数组合,以适应当前的地质条件和钻井需求,增加钻井液的针对性,确保钻井液与井壁的紧密贴合和高度适配,避免钻井液与井壁贴合度低会导致钻井液无法有效支撑井壁,加剧井壁失稳的问题,提高井壁稳定性。
技术关键词
钻井参数
钻井环境
井壁稳定
多层前馈神经网络
钻井液性能测试
数据
深度学习方法
动态
水基钻井液流变性
油基钻井液体系
训练样本集
泥浆泵
标识
模型训练模块
钻井技术
非线性