一种面向智能工厂数字孪生系统的边缘计算迁移系统

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一种面向智能工厂数字孪生系统的边缘计算迁移系统
申请号:CN202411526047
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119473591A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种面向智能工厂数字孪生系统的边缘计算迁移系统,包括:场景获取模块,用于获取工厂中自动化设备的实时数据;其中,所述实时数据包括:运行状态和任务信息;数字孪生模块,用于虚拟映射自动化设备的所述实时数据,同步工厂物理系统与虚拟系统之间的状态;模型构建模块,用于根据自动化设备的所述实时数据,构建边缘计算网络时延与能耗模型;优化算法模块,用于基于所述边缘计算网络时延与能耗模型,采用多智能体深度强化学习算法,对计算任务和资源的分配进行实时优化。本发明系统具备低时延和高能效的特点,适用于高度动态的工业场景,能够优化计算资源的调度,提升工厂的整体运作效率。
技术关键词
多智能体深度强化学习 数字孪生系统 自动化设备 迁移系统 智能工厂 实时数据 算法模块 信道分配策略 阶段 环境状态信息 卸载策略 状态更新 时延 网络 能耗 虚拟系统 整体运作效率 物理系统
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