摘要
本发明公开一种飞行模拟器的飞机特情训练质量评估模型训练集设计方法,包括步骤一、数据采集,步骤二、数据预处理,步骤三、SHAP值的计算,步骤四、特征权重计算与加权调整,步骤五、模型的重新训练,步骤六、飞机特情训练特征参数的确定,步骤七、评估模型训练集的搭建;本发明通过对飞行模拟器训练数据进行采集和预处理,运用SHAP值结合加权随机森林模型的方法进行特征参数选择,从而构建出科学、有效的训练质量评估模型训练集,不仅能够提高数据处理的效率和准确性,还能显著提升特情训练质量评估的客观性和可靠性,为飞行员的培养和飞行安全提供坚实的保障。
技术关键词
飞行模拟器
随机森林模型
飞机
训练集
拉格朗日插值法
数据
决策树模型
样本
节点
矩阵
标签
递归算法
特征数
代表
多项式
参数
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