一种利用RT-qQCR预测鱼腥藻毒素含量的方法

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一种利用RT-qQCR预测鱼腥藻毒素含量的方法
申请号:CN202411526288
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119741989A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种利用RT‑qQCR预测鱼腥藻毒素含量的方法,涉及鱼腥藻毒素含量预测技术领域,本申请基于毒素基因的反转录实时荧光定量PCR监测不仅反映了毒素的活性基因表达变化和产毒蓝藻的种类,而且还表征了群落水平上产毒蓝藻合成毒素的各个阶段:启动、生长、高峰、减少和停滞,指示着毒素合成的开始和结束。鉴于产毒蓝藻合成毒素的起始点和终止点对于毒素预测的重要性,用反转录实时荧光定量PCR方法来监测毒素的产生、结束和产毒蓝藻的丰度变化,显得更直接、更敏感。针对微囊藻毒素特异性基因利用反转录实时荧光定量PCR技术来监测野外水体中潜在产微囊藻毒素蓝藻的产毒能力,建立微囊藻素风险的预测方法,更有助于防控有害长孢藻水华。
技术关键词
鱼腥藻 基因 荧光定量PCR技术 评估预测模型 产微囊藻毒素蓝藻 超微量分光光度计 野外水体 荧光定量PCR方法 熔解曲线分析 数据获取方法 历史监测数据 藻型湖泊 构建预测模型 质粒 滤膜 引物 训练集数据
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