摘要
本申请公开了一种客服系统的控制方法、设备及计算机可读存储介质,涉及通信技术领域,所述方法包括:通过预先训练的机器学习模型利用自然语言处理技术对智能客服对话数据进行深度分析,从而准确推断出客户的目标需求或服务方式转换的原因,为人工客服提供了明确的服务指导,提升了客服服务的效率和准确性,通过将分析模型输出的结果转化为简洁的提示信息,直接反映了客户的需求或服务转换的原因,使得人工客服能够迅速理解并作出响应,提高了处理效率,通过建立客户端与人工客服之间的实时通信会话,并将生成的提示信息推送到人工客服端,确保了信息的实时传达,进一步提高了智能客服系统的服务效率。
技术关键词
客户端
实时视频
会话
知识点
智能客服系统
可读存储介质
文本
生成提示信息
语音识别技术
签名工具
屏幕共享
机器学习模型
实时通信
数据验证
系统为您推荐了相关专利信息
点对点传输协议
数据传输系统
中继服务器
客户端设备
服务质量策略
虚拟场景数据
动态知识图谱
分层强化学习
教学资源库
教学动作
专用模型
数据处理方法
生成智能
数据处理程序
参数