一种基于视觉的加油站安全监测方法

本发明公开了一种基于视觉的加油站安全监测方法，本发明属于视频安防监测的技术领域；本发明的技术线路是，A、生成神经网络；B、监测时用神经网络从压缩图中监测出烟雾、起火等事件，在监测出人时，从高分辨率的原图中截取宽w高h的图像，再由神经网络从该图像中识别出香烟、打火机、手机和人的肢体状态，进而监测出各种事件；在监测到事件时及时用语音提示和进行事件处理；本发明的有益效果是能用高分辨率的原图在整个加油站范围内实施准确可靠地监测，能提前发现加油站的安全隐患，大幅提高加油站的安全性，大幅减少重特大恶性事件的发生与财产的损失；本发明可广泛应用于加油站安全监测，具有较好的经济效益和较广阔的市场前景。