摘要
本发明公开了一种基于多特征融合的高新技术数据资产管理方法,基于实际需求,构建管理框架;获取与高新技术数据资产相关的图像数据和文本数据并预处理,分别进行特征提取后得到文本特征向量和图像特征向量;对文本特征向量和图像特征向量通过跨模态注意力机制进行融合得到局部特征融合后的图文特征融合向量,利用多头注意力机制得到多模态融合全局特征;根据多模态融合全局特征对数据进行分类,形成高新技术数据资产的资产目录。建立多模态特征融合模型,实现跨模态图文特征融合提取,挖掘图像和文本各自信息、共有信息和关联信息,利用多注意力机制改进文本特征,使得特征提取模型具有更高的准确性,提高资产管理效率。
技术关键词
数据资产管理方法
文本特征向量
图像特征向量
融合全局特征
多头注意力机制
特征提取模型
矩阵
全局特征融合
跨模态
多模态
模型预训练
图文
修复安全漏洞
可信身份认证