摘要
本发明涉及数控机床结构优化技术领域,公开一种数控机床结构多层级优化方法及系统,数控机床结构多层级优化方法包括:建立待优化数控机床模型;基于静力学分析计算待优化数控机床模型的每个工况的第一权重值;根据每个工况的第一权重值对所述待优化数控机床模型进行第一次拓扑优化,得到第一数控机床模型;基于所述动力学分析计算第一数控机床模型的每个工况的第二权重值;根据每个工况的第二权重值对第一数控机床模型进行第二次拓扑优化,得到第二数控机床模型;对所述第二数控机床模型进行设计尺寸优化,得到多组优化后设计尺寸;重新设计待优化数控机床,得到优化后数控机床。优化后数控机床的稳定性和适用性较佳,重量较轻。
技术关键词
数控机床结构
工况
评价指标体系
Kriging模型
遗传算法
层级
尺寸
熵权法
变量
实验设计方法
有限元分析软件
线性规划模型
单层
参数
信息熵
分析模块
应力
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
储能配置方法
寿命
遗传算法求解
项目全生命周期
充放电循环次数
神经网络预测模型
工况参数
GAN模型
流场特征
三维模型
寿命测试方法
燃料电池
差值曲线
寿命预测模型
阶段
接驳方法
遗传算法
策略
非暂态计算机可读存储介质
接驳装置