一种融合大规模语言模型的知识图谱构建方法

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一种融合大规模语言模型的知识图谱构建方法
申请号:CN202411527991
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119441505A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供的一种融合大规模语言模型的知识图谱构建方法,涉及教育技术领域,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、通过文字信息抓取模块和信息连接模块将互联网信息进行收集,并对关键字进行标注;步骤2、步骤1中获取的大量文字信息内容会通过无线数据输入到文字信息分类模块内,所述文字信息分类模块会配合大语言模型针对语段内容和关键词内容进行识别与评估;步骤3、步骤2中完成文字识别判断后会根据分类情况将信息上传至存储模块内;步骤4、步骤3中完成整理储存的信息可以由知识点调取组合模块进行信息调阅与管理,同时制备对应框架与图谱;步骤5、完成整体框架搭建后,即可通过互联网进行调取。本发明的优点:方便知识点获取与整理,提高整体学习效率。
技术关键词
知识图谱构建方法 知识点 组合模块 存储模块 抓取模块 大语言模型 关键词 互联网 框架 关键字 终端 排版 数据 备份 云端 科研 语义 专业
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