一种面向数字孪生的人机交互自适应方法

本发明公开了一种面向数字孪生的人机交互自适应方法，包括以下步骤：步骤一：数据收集与预处理：传感器数据收集；步骤二：构建数据孪生模型：建模；步骤三：智能决策支持系统开发：决策算法设计；步骤四：基于时序数据的学习优化：时序数据分析：利用时序分析技术对机械臂的历史操作数据进行深入分析；步骤五：交互界面设计：动态交互界面：开发一个用户友好的动态交互界面；步骤六：实时监控与调整：实时监控系统：实现对机械臂及其操作环境的实时监控。通过实时分析数字孪生模型与传感器数据，能够快速识别当前状态与目标之间的差距，从而生成优化建议，这种智能决策支持能够帮助机械臂在不同工作模式下高效执行任务，提高生产效率。