一种基于神经网络的X型尾舵控制分配方法

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正文
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一种基于神经网络的X型尾舵控制分配方法
申请号:CN202411528533
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119645050A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及航行器操纵面的自动控制技术领域,特别是涉及一种基于神经网络的X型尾舵控制分配方法。本发明包括:生成X型尾舵的训练样本,获取所述X型尾舵的舵角组合至力矩的初始映射集合,对所述初始映射集合进行筛选,获得舵角组合至力矩的映射集合,根据所述训练样本,训练神经网络,以得到训练后的神经网络模型,设计神经网络结构,利用所述舵角组合至力矩的映射集合训练所述神经网络结构,以得到训练后的神经网络模型,以期望力矩为输入,利用训练后的所述神经网络模型,计算舵角组合。本发明设计并训练以期望力矩为输入、以舵角为输出的神经网络,实现了多操纵面的控制分配。
技术关键词
控制分配方法 神经网络结构 神经网络模型 尾舵 力矩 训练神经网络 自动控制技术 训练集 速度 航行器 存储器 处理器 节点 电子设备 程序 指令 元素 误差 参数
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