摘要
本发明涉及航行器操纵面的自动控制技术领域,特别是涉及一种基于神经网络的X型尾舵控制分配方法。本发明包括:生成X型尾舵的训练样本,获取所述X型尾舵的舵角组合至力矩的初始映射集合,对所述初始映射集合进行筛选,获得舵角组合至力矩的映射集合,根据所述训练样本,训练神经网络,以得到训练后的神经网络模型,设计神经网络结构,利用所述舵角组合至力矩的映射集合训练所述神经网络结构,以得到训练后的神经网络模型,以期望力矩为输入,利用训练后的所述神经网络模型,计算舵角组合。本发明设计并训练以期望力矩为输入、以舵角为输出的神经网络,实现了多操纵面的控制分配。
技术关键词
控制分配方法
神经网络结构
神经网络模型
尾舵
力矩
训练神经网络
自动控制技术
训练集
速度
航行器
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程序
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元素
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参数
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