降低变压器振动的结构参数构建方法

AITNT
正文
推荐专利
降低变压器振动的结构参数构建方法
申请号:CN202411528549
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119514058B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种降低变压器振动的结构参数构建方法,包括:获取变压器振动特性及工况数据;基于目标函数构建遗传算法模型;基于有限元仿真的候选解振动性能验证;基于遗传算法与有限元仿真构建混合优化策略;多维度工况下的方案验证与优化;振动计算结果输出与方案评估。本发明降低变压器振动的结构参数构建方法,通过运用快速收敛的遗传算法对初步方案进行筛选,并结合有限元仿真对候选方案进行高精度验证,旨在克服传统振动计算方法在效率和准确性方面的不足;能够快速响应设计变化,优化振动性能,从而满足现代电力设备在安全性和可靠性方面的高标准要求,为变压器的设计与改进提供强有力的技术支持。
技术关键词
变量 工况 优化遗传算法 变压器结构 仿真数据 仿真模型 振动计算方法 参数 扩展搜索空间 有限元仿真分析 误差校正 因子 应力 定义 频率 策略 遗传算法优化
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于GEE平台多源数据融合的大区域森林植被碳储量的反演方法
深度学习模型 反演方法 总初级生产力 净初级生产力 数据
2
智能拆垛数据的采集方法、设备及存储介质
仿真环境 仿真数据 生成算法 三维相机 生成随机
3
一种面向芯片设计的神经架构搜索方法
超网络 神经架构搜索 神经网络结构 动态规划方法 松弛方法
4
一种基于深度学习序列分解的银行ATM库存现金预测方法
ATM机 序列 交叉注意力机制 神经网络架构 标准化方法
5
一种用于计算变频负荷无功功率的方法及系统
机电暂态模型 负荷 电力系统仿真技术 工况 参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号