一种基于多模态大模型在消防巡检中的隐患识别方法

本发明涉及隐患识别领域，具体为一种基于多模态大模型在消防巡检中的隐患识别方法，包括以下步骤：一、建立多模态大模型；二、模型训练；三、模型微调；四、部署使用；五、结果展示；本申请通过构建多模态大模型，有效利用巡检过程中收集的图像数据与相应的文本描述，实现对火灾隐患安全问题的精准识别，增强隐患识别能力，显著提升了消防隐患识别的准确性。这种融合分析方式弥补了单模态数据的局限性，减少了因信息不足导致的误判和漏判。