摘要
本发明涉及AI行为识别技术领域,公开了一种基于AI算法的垃圾分类投放行为识别方法及系统,其中,该方法包括:对垃圾投放视频数据进行采集和预处理,得到预处理后的数据集;对预处理后的数据集进行数据探索和增广处理,得到扩展数据集;对扩展数据集进行特征提取和行为表征,得到行为特征向量;根据行为特征向量构建并训练行为分类模型,得到训练后的分类模型;基于训练后的分类模型进行全局重检测和长时行为识别,得到行为识别结果;基于行为识别结果,对训练后的分类模型进行边云协同计算和强化学习,得到目标分类模型,该方法能够准确识别垃圾分类投放行为,同时具备实时性和可扩展性的AI算法,进而提高垃圾分类的效率和准确性。
技术关键词
AI算法
识别方法
多任务学习策略
多分支卷积神经网络
数据
垃圾分类设备
特征点集合
通道注意力机制
强化学习环境
深度神经网络
多项式核函数
时序特征
二进制特征
Harris角点检测
全天候视频采集
系统为您推荐了相关专利信息
航空航天结构
融合方法
传感器布置
有限元仿真分析
层级
结构化查询语言
生成方法
大语言模型
字段
定义规则
卷积神经网络识别
识别方法
中药
神经网络预测模型
煎煮系统
智能故障检测
大数据分析模型
电站运行数据
站点
数据获取子模块