基于AI算法的垃圾分类投放行为识别方法及系统

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基于AI算法的垃圾分类投放行为识别方法及系统
申请号:CN202411529013
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119049133B
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及AI行为识别技术领域,公开了一种基于AI算法的垃圾分类投放行为识别方法及系统,其中,该方法包括:对垃圾投放视频数据进行采集和预处理,得到预处理后的数据集;对预处理后的数据集进行数据探索和增广处理,得到扩展数据集;对扩展数据集进行特征提取和行为表征,得到行为特征向量;根据行为特征向量构建并训练行为分类模型,得到训练后的分类模型;基于训练后的分类模型进行全局重检测和长时行为识别,得到行为识别结果;基于行为识别结果,对训练后的分类模型进行边云协同计算和强化学习,得到目标分类模型,该方法能够准确识别垃圾分类投放行为,同时具备实时性和可扩展性的AI算法,进而提高垃圾分类的效率和准确性。
技术关键词
AI算法 识别方法 多任务学习策略 多分支卷积神经网络 数据 垃圾分类设备 特征点集合 通道注意力机制 强化学习环境 深度神经网络 多项式核函数 时序特征 二进制特征 Harris角点检测 全天候视频采集
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