摘要
本发明提供一种基于短途物流车的光储充控制系统及方法,涉及光储充技术领域,具体包括:实时采集物流车的运行参数,基于运行参数,生成热补偿系数和有效光照强度;将热补偿系数和有效光照强度相综合,计算实际发电功率;采集若干组物流车运行过程中的历史时序数据及其对应的负载需求数据,构建深度学习模型,对模型进行训练,得到负载需求预测模型;将实时运行参数输入至模型,输出预测的负载需求,进行能量供需判断;建立区块链网络,定义智能合约,计算可出售电能。本发明的实施提升了物流车在运行过程中光伏发电的效率和可靠性。通过数据分析和深度学习模型的应用,物流车能够根据环境变化及时调整能量供需策略,确保能量充足。
技术关键词
需求预测模型
深度学习模型
物流车
控制系统
生成物流
功率
数据
区块链交易管理
时序
风速
智能合约内容
参数
电池
光储充技术
电压
电能
评估系统
覆盖率
误差